औसत साप्ताहिक वेतन

$966

रैंक: 7 काउंटियों में से 9वां
लैरिमर काउंटी का औसत वेतन कोलोराडो या पूरे अमेरिका से कुछ कम है।
यह उपाय क्या है? यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स संयुक्त राज्य अमेरिका के बेरोजगारी बीमा कार्यक्रमों द्वारा कवर की गई सभी नौकरियों के लिए रोजगार और मजदूरी को सारणीबद्ध करता है। इसमें सभी वेतन और वेतन नागरिक रोजगार का 95% से अधिक शामिल है। औसत साप्ताहिक वेतन सभी उद्योगों में सभी नौकरियों के लिए कुल साप्ताहिक वेतन को नौकरियों की संख्या से विभाजित करके प्राप्त किया जाता है। यह विभिन्न क्षेत्रों में सापेक्ष मजदूरी का विचार देता है। हालांकि, यह किसी क्षेत्र में नौकरियों के प्रकार या क्षेत्रों के बीच रहने की सापेक्ष लागत का वर्णन नहीं करता है।

हम इसे क्यों मापते हैं? मजदूरी अधिकांश परिवारों के लिए आय का प्राथमिक स्रोत प्रदान करती है। अच्छे श्रमिकों को आकर्षित करने और बनाए रखने के लिए पर्याप्त आय प्रदान करने वाली प्रतिस्पर्धी मजदूरी की आवश्यकता होती है। मजदूरी को आदर्श रूप से रहने की लागत के साथ संरेखित करना चाहिए और क्षेत्र के कार्य बल के कौशल और विविधता को प्रतिबिंबित करना चाहिए।
जबकि मजदूरी काउंटियों के बीच भिन्न होती है, उन्होंने 2007 के बाद से समान सामान्य प्रक्षेपवक्र का पालन किया है।
मजदूरी उद्योगों और भूगोल के साथ भिन्न होती है। यह चार्ट उद्योग द्वारा लैरीमर, बोल्डर और वेल्ड काउंटी को केवल निजी उद्योग के लिए दिखाता है। क्योंकि यह केवल निजी उद्योग को दर्शाता है, इसमें सार्वजनिक शिक्षण संस्थान या सार्वजनिक अस्पताल और कोई अन्य सरकारी संस्था शामिल नहीं है।
इसे और कैसे मापा जा सकता है? श्रम सांख्यिकी ब्यूरो का एक और कार्यक्रम है, व्यावसायिक रोजगार सांख्यिकी (OES) जो विस्तृत व्यवसायों के लिए मजदूरी का अनुमान लगाने के लिए एक सर्वेक्षण आधारित पद्धति का उपयोग करता है। ओईएस कार्यक्रम की ताकत यह है कि इसमें विस्तृत व्यवसायों के लिए अनुमान हैं। हालाँकि, OES डेटा की साल-दर-साल तुलना नहीं की जा सकती क्योंकि सर्वेक्षण में हर साल अलग-अलग नियोक्ता शामिल होते हैं। तीसरे पक्ष के निजी डेटा स्रोतों में भी मजदूरी का अनुमान होता है: Emsi इन कंपनियों में से एक है, और उनके अनुमान अक्सर हमारे क्षेत्र में उपयोग किए जाते हैं।

हमने इस स्रोत का उपयोग क्यों किया? BLS QCEW प्रोग्राम यूएस में 95% से अधिक नौकरियों को कवर करता है डेटा एक्सेस करने, उपयोग करने और साझा करने के लिए निःशुल्क है। QCEW डेटा रिपोर्ट किए गए भौगोलिक क्षेत्र में स्थित नियोक्ताओं के नियोक्ता वेतन डेटा से आता है। यह स्व-रिपोर्टिंग पर निर्भर नहीं करता है।

डेटा स्रोत

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अतिरिक्त जानकारी और अन्य डेटा स्रोत